🤖 AI大模型驱动

智能查数 —— 对话式数据分析,人人都是数据分析师

用自然语言提问,大模型自动查询、分析、可视化,让数据决策更简单

无需SQL,无需报表工具,像聊天一样提问,AI自动完成数据查询和分析

核心特性

💬

自然语言交互

无需学习SQL或报表工具,像聊天一样提问。

🧠

智能理解与查询

自动识别字段、时间范围、聚合方式,生成并执行查询。

📊

多形式结果呈现

文字总结 + 表格 + 图表(自动选择最佳图表类型)。

工作流程

1

用户提问

输入自然语言问题

2

AI理解意图

解析语义,映射到数据模型

3

查询数据

自动生成SQL/API,连接数据库执行

4

返回分析结果

生成文字洞察、表格、图表

亲身体验智能查数

像聊天一样提问,AI自动为您查询和分析数据

🤖

智能数据分析助手

在线

上月各区域的销售额分别是多少?

根据您的问题,我查询了销售数据,以下是各区域销售额:

区域 销售额 环比
华东区 ¥1,280,000 ↑12%
华北区 ¥980,000 ↑8%
华南区 ¥850,000 ↓3%

华东区表现最好,华南区略有下滑。

给我做个趋势图看看

为您生成近6个月销售趋势图:

8月
9月
10月
11月
12月
1月

↑ 这是模拟演示,实际效果会更好

典型应用场景

销售总监

"各区域季度销售完成率对比"

返回结果:

地图/条形图 + 完成率排名

财务经理

"本月支出异常科目"

返回结果:

列表 + 异常标记(超出预算20%)

运营专员

"近一周用户活跃度趋势"

返回结果:

折线图 + 峰值/低谷标注

生产主管

"哪条产线停机次数最多?"

返回结果:

表格 + 柱状图 + 建议检查项

技术优势

🔗

多数据源适配

MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、Excel等

🔒

数据权限控制

用户只能查询授权范围内的数据

🏠

私有化部署

大模型可本地化,保障数据安全

📜

可解释性

展示生成的SQL语句,便于审计

与竞品对比

对比项 本产品 传统BI工具 Copilot类产品
零配置 ✅ 开箱即用 ❌ 需建模 部分需配置
多表关联 ✅ 自动识别 需手动关联 有限
可解释性 ✅ 展示SQL 不适用 黑盒

客户评价

"以前分析数据要等IT排期,现在自己问就行。"

—— 某公司销售总监

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让数据分析触手可及,每个人都能成为数据分析师